![[2026.9.30] AI实践2](https://www.notion.so/image/attachment%3A0c67197b-d794-475f-9a1b-de8badbc3296%3AG1eDdXjXgAAHrCz.jpg?table=block&id=397ca147-5df8-804a-a958-e8888802a904&t=397ca147-5df8-804a-a958-e8888802a904)
[2026.9.30] AI实践2
至目前生产环境与近期个人使用下的AI实践经验
![[2026.9.30] AI实践2](https://www.notion.so/image/attachment%3A0c67197b-d794-475f-9a1b-de8badbc3296%3AG1eDdXjXgAAHrCz.jpg?table=block&id=397ca147-5df8-804a-a958-e8888802a904&t=397ca147-5df8-804a-a958-e8888802a904)
至目前生产环境与近期个人使用下的AI实践经验
从 Notion MCP 惰性网关出发,系统性拆解大模型工具调用的认知边界:Prompt Caching 前缀法则、Anthropic 官方 defer_loading 原理、客户端 VFS 虚拟设备架构(xd://),以及纯文本模型调用外部工具的调度本质。
系统性拆解 OMP 作为生产级 CLI Agent 执行宿主的核心架构:调度韧性、断流续跑、Prompt Cache 保活、虚拟 URI 协议、Kitty 占位排版与实战脱敏配置。
从 B站视频、收藏夹和课程合集出发,用 OMP / Hermes 串起下载、压缩、上传与 Gemini 视频理解,生成可直接阅读的技术长文。记录扫码登录、长视频分段、Skill 路由及配额处理中的实践。
![[2026.9.27] 8GB 显存跑 Qwen-Image 2.1:部署复盘与占用](https://www.notion.so/image/attachment%3A699d77eb-8e2e-4ff2-9423-1f4702a6ec77%3A%E5%9B%BE%E7%89%87.png?table=block&id=3e8ca147-5df8-81f0-b7d1-e167591b8d7a&t=3e8ca147-5df8-81f0-b7d1-e167591b8d7a)
8GB 笔记本显卡用 stable-diffusion.cpp 卸载权重跑 Qwen-Image 2.1:1K 方图 173 秒,竖图 151 秒,时间主要耗在搬运权重。
承接 Karousel 双屏修复,追查 Waywallen 的独立壁纸恢复与双重音频:从已有的目标接口、错误的全局恢复优先级,到静音启动、统一音频归属和持久屏幕标识,再用真实音频流与重启后互换的编号验证结果。
从笔记本 Kitty 被主屏网格带走、底部少了约 85 像素,到窗口归属隔离、跨屏退出平铺与 QML 缓存排查。复盘一次没有一遍成功的 Karousel 双屏修复,记录实机验证、重启持久化和仍然存在的能力边界。
![[2026.9.28] Oracle VPS体验](https://www.notion.so/image/attachment%3Aeffe2633-5247-4e06-bf5c-9b59a65e76d0%3AG0UyWa2XoAAnaQp.jpg?table=block&id=3dcca147-5df8-80d6-835a-e0fd345899d8&t=3dcca147-5df8-80d6-835a-e0fd345899d8)
大放水敲开龟壳
![[2026.9.12]待进一步考察实用价值的AI前沿技术](https://www.notion.so/image/attachment%3Ae4deb008-fda7-44bf-8675-41e036cd0133%3AKonachan.com_-_397960_aliasing_animal_aqua_eyes_aqua_hair_bird_bow_gloves_hat_kazunehaka_original_shirt_snow_suit_winter.jpg?table=block&id=330ca147-5df8-8032-b6cb-d25120e23929&t=330ca147-5df8-8032-b6cb-d25120e23929)
待进一步考察实际落地价值的AI前沿技术
![[2026.5.27]AI应用实践与设想需求](https://www.notion.so/image/attachment%3A5c5a5044-9013-4d90-a6a7-8cd5baadaed1%3A%E5%9B%BE%E7%89%87.png?table=block&id=290ca147-5df8-8072-bf3f-c5d758212bcc&t=290ca147-5df8-8072-bf3f-c5d758212bcc)
至目前的AI实践阶段性总结与设想的未来落地需求
![[IN PROGRESS]Video精读 - LLM服务的幕后](https://www.notion.so/image/attachment%3Ab0227aca-037a-4545-84a7-87f6bd5b8698%3Acard_after_training_(502).png?table=block&id=2c7ca147-5df8-80d9-b53a-f7e60c36c9ac&t=2c7ca147-5df8-80d9-b53a-f7e60c36c9ac)
LLM训练与推理底层考量
![[2026.6.1]Video精读 - DeepSeek V4设计](https://www.notion.so/image/attachment%3A126889f6-31c5-41cd-bc0d-2ddbe4ffdc1b%3Aimage.png?table=block&id=35fca147-5df8-8088-a0b6-c9a1eaf3f9ab&t=35fca147-5df8-8088-a0b6-c9a1eaf3f9ab)
混合注意力架构(CSA/HCA/SWA) | mHC流形约束超连接 | Muon粗调微调 | 流水线通信+Z3验证 | 课程训练+预期路由